Скрытое распределение Дирихле (LDA)
Скрытое распределение Дирихле (LDA, Latent Dirichlet Allocation) – это вероятностная модель, используемая для анализа и кластеризации коллекций текстовых данных.
Словоформа
Под словоформой подразумевается изменение слова в соответствии с его частями речи, числом, лицом, временем и другими грамматическими правилами.
Стемминг
Стемминг – это процесс обрезания или отсечения у словоформы окончания, чтобы получить основу слова, которая называется стемом. Стем не обязательно является реальным словом, а является усеченной версией слова.
Тарабарщина
В контексте поисковых алгоритмов Google, “gibberish content” (бессмысленный контент или тарабарщина) относится к текстам, которые не несут осмысленной информации для человека. Это может быть случайный набор слов, автоматически сгенерированный текст или намеренно созданный бессвязный контент.
Тематическая авторитетность
Тематическая авторитетность (Topical authority) – это метрика, оценивающая воспринимаемую экспертность и авторитетность сайта в определенной нише или теме для поисковых систем.
Тематическая карта
Тематические карты, также известные как topical maps, представляют собой структурированную иерархию данных, сгруппированных по различным темам или тематикам.
Тематический кластер
Тематический кластер — это метод организации контента группирующий взаимосвязанные разделы и страницы сайта вокруг центральной темы.
Токен
Токен — это единица текста, которая намеренно сегментирована для эффективной обработки большой языковой моделью. Этими единицами могут быть слова, части слов, словосочетания или знаки пунктуации.
Токенизация
Токенизация в NLP – это процесс разбиения необработанного текста на естественном языке на отдельные части, называемые “токенами”. Токены сопоставляются с числами и могут быть обработаны средствами NLP.
Хостовые метрики
Хостовые метрики сайта – это данные и показатели, позволяющие поисковым системам оценить общее качество хоста (домена), его вес в общем веб-графе, авторитетность для пользователей.