Стемминг – это процесс обрезания или отсечения у словоформы окончания, чтобы получить основу слова, которая называется стемом. Стем не обязательно является реальным словом, а является усеченной версией слова.
Простыми словами, стемминг позволяет нам удалить окончание слова, чтобы получить общую основу. Например, слова “бегать”, “бегал”, “бегала” после стемминга будут приведены к стему “бег”.
Основное отличие стемминга от лемматизации заключается в том, что стемминг просто обрезает слово до его основы, без учета грамматических правил или словарных форм. Лемматизация же учитывает грамматические правила и приводит слова к их словарным формам или леммам.
Стемминг обычно реализуется с использованием эвристических правил и каталогов окончаний слов. Он является менее сложным и быстрым в освоении по сравнению с лемматизацией. Однако, потому что он не учитывает контекст или грамматику, стемминг иногда может выдавать некорректные или неправильные результаты.
Стемминг находит свое применение в задачах информационного поиска, тематической классификации или агрегации текстов. В сценариях, где необходимо провести быструю обработку текста и основа слова имеет больше значения, чем точная лемма, стемминг может быть предпочтительным выбором.
Тем не менее, в контексте некоторых задач, таких как машинный перевод или семантический анализ текста, лемматизация, учитывающая грамматику и словарные формы, может быть более точной и полезной.