TextRank
TextRank – это алгоритм, основанный на графах, который используется для ранжирования важности элементов в тексте. Он часто применяется для извлечения ключевых слов, определяя, какие слова являются наиболее важными для передачи смысла текста.
UIG
UIG – это то, в чем состоит дополнительная ценность вашего контента для поисковых систем и пользователей.
word2vec
Word2Vec – это алгоритм, который преобразует слова и фразы в векторы, которые потом можно использовать для глубокого обучения, выявления семантических связей и т.п.
YATI
YATI (Yet Another Transformer with Improvements – “Еще один трансформер с улучшениями”) – алгоритм, который Яндекс представил в 2021 году для улучшения качества поиска.
Атрибут
Атрибут – существенный, неотъемлемый признак, свойство или характеристика какого-либо объекта, явления или понятия.
Би-энкодер
Би-энкодер (англ. bi-encoder, также dual-encoder) — архитектура нейронной сети для преобразования текстовых входов в плотные векторные представления (эмбеддинги) фиксированной размерности. В отличие от кросс-энкодеров, би-энкодер обрабатывает каждый входной текст независимо, что позволяет предварительно вычислять и сохранять эмбеддинги для массового поиска и сравнения.
Бинарные метапризнаки
Бинарные метапризнаки — это дополнительные характеристики страницы или запроса, которые вы добавляете к эмбеддингу (вектору) вручную, чтобы помочь модели кластеризации учитывать то, что эмбеддинг сам не видит.
Векторные базы данных
Векторные базы данных – это особый тип баз данных, разработанный для эффективного хранения и поиска высокоразмерных векторов.
Водность текста
Водность текста – устаревшая синтетическая метрика оценки качества текста, основанная на процентном соотношении слов, не несущих смысловой нагрузки, к объёму полезного контента.
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это набор алгоритмов и техник, вдохновленных работой человеческого мозга и называемых нейронными сетями.
