AEO
AEO (Ask Engine Optimization) — это комплекс мер по оптимизации контента с целью сделать его основным и наиболее предпочтительным источником информации для «движков ответов» (вопросно-ответных систем)
BERTopic
BERTopic – это современный алгоритм тематического моделирования, который использует мощь BERT-подобных моделей для извлечения тем из текстовых данных.
DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, основанный на плотности. В отличие от K-means, где нужно заранее знать количество кластеров, DBSCAN находит их автоматически, группируя точки данных, которые расположены близко друг к другу.
DSSM
DSSM (Deep Structured Semantic Model) — это технология глубокого обучения, предложенная Microsoft Research в 2013 году. Она решает одну конкретную задачу: научить машину понимать смысл поискового запроса и содержимого страницы, а не просто сопоставлять слова.
E-E-A-T
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — это набор критериев, которые Google использует для оценки качества веб-страниц и их контента.
EAV
Модель EAV (Entity-Attribute-Value) — это подход к моделированию данных, который используется, когда количество характеристик (атрибутов) сущности потенциально огромно, но у каждого конкретного экземпляра заполнена лишь малая их часть
FAISS
FAISS (Facebook AI Similarity Search) – это библиотека, разработанная Facebook AI Research, предназначенная для эффективного поиска ближайших соседей (nearest neighbor search) и кластеризации векторов в больших наборах данных
Gensim
Gensim – это библиотека для анализа текстов и моделирования тем на языке программирования Python. Основная цель Gensim – работа с большими корпусами текста и разработка простых и эффективных алгоритмов для обработки и моделирования текстовых данных.
GIST
GIST (Greedy Independent Set Threshulding) — алгоритм, который выбирает из больших массивов данных подмножество с максимальным разнообразием и полезностью. GIST отбирает не «лучший из всех», а набор источников, которые вместе покрывают тему максимально полно и не повторяют друг друга.
GNN
Графовая нейронная сеть (GNN) — это тип искусственной нейросети, которая работает с данными, представленными в виде графа: набора объектов (узлов) и связей между ними (рёбер)
