Контекстные векторы
Контекстные векторы являются важным инструментом в SEO (оптимизации поисковых систем). Они используются для анализа текста, определения его семантического контекста и соответствия пользовательскому намерению (интенту).
Лемматизация
Лемматизация – это процесс приведения словоформы к ее базовой или словарной форме, называемой леммой. Лемма представляет собой каноническую форму слова, которая обычно является словарной формой или инфинитивом для глаголов.
Матрица
Матрица в NLP – это способ представления текстовых данных в виде таблицы с ячейками, которые хранят числовую информацию о словах или текстовых фрагментах.
Мешок слов (Bag of Words)
Алгоритм “Мешок слов” (BoW) – это один из способов представления текстовой информации в компьютерах. Текст разбивается на слова, а затем подсчитывается количество вхождений каждого слова в тексте.
Нейронное сопоставление
Нейронное сопоставление (Neural Matching) – это метод, который использует нейронные сети для сравнения и определения сходства между текстами или запросами.
Онтология
Онтология — это формальное представление набора концепций внутри предметной области и отношений между этими концепциями. Онтологии используются для предоставления общего словаря для описания и представления данных в определенной области или области.
Релевантность
Релевантность поиска — это показатель того, насколько тесно документ связан с запросом.
Семантический кластер
Семантический кластер – это группировка связанных тематических или смысловых элементов, которые имеют схожее значение или контекст.
Семантический триплет
Семантический триплет, или семантическая тройка, представляет собой набор из трех сущностей, которые кодифицируют утверждение о семантических данных в форме выражений субъект-предикат-объект (ID, свойство, значение).
Семантическое SEO
Семантическое SEO – это процесс оптимизации контента по теме, а не по ключевому слову или фразе. При этом учитываются такие факторы, как намерения пользователей, пользовательский опыт и взаимосвязи между сущностями и понятиями.