Нейронное сопоставление
Нейронное сопоставление (Neural Matching) – это метод, который использует нейронные сети для сравнения и определения сходства между текстами или запросами.
ПейджРанк
ПейджРанк – это алгоритм ранжирования сайтов, разработанный компанией Google и используемый поисковой системой для оценки значимости страниц.
Поведенческие факторы
Поведенческие факторы в SEO оценивают действия пользователей на веб-сайте, которые могут повлиять на его ранжирование в поисковых результатах. Поисковые системы анализируют пользовательские сигналы для определения качества веб-страницы и ее релевантности для пользователей.
Поисковый спам
Поисковый спам (Search Engine Spam), также известный как SEO-спам, — это практика, при которой оптимизаторы пытаются манипулировать алгоритмами ранжирования, чтобы незаслуженно повысить позиции своих веб-страниц в результатах поиска.
Релевантность
Релевантность поиска — это показатель того, насколько тесно документ связан с запросом.
Скип-грамма
Скип-грамма – это метод машинного обучения без учителя, в котором центральное слово используется для предсказания окружающих. Модель используется в word2vec, связана с RankBrain, относится к одной из важнейших концепций NLP.
Скрытое распределение Дирихле (LDA)
Скрытое распределение Дирихле (LDA, Latent Dirichlet Allocation) – это вероятностная модель, используемая для анализа и кластеризации коллекций текстовых данных.
Тематическая авторитетность
Тематическая авторитетность (Topical authority) – это метрика, оценивающая воспринимаемую экспертность и авторитетность сайта в определенной нише или теме для поисковых систем.
Токенизация
Токенизация в NLP – это процесс разбиения необработанного текста на естественном языке на отдельные части, называемые “токенами”. Токены сопоставляются с числами и могут быть обработаны средствами NLP.
Фаза ранжирования
Фаза ранжирования – метрика, которая описывает циклы ранжирования поисковых систем и помогает анализировать актуальное состояние веб-сайта.