Нейронное сопоставление (Neural Matching) – технология, объединяющая запросы в рамках одного и того же поискового намерения (интент) с помощью нейронных сетей. Нейронное сопоставление используется для кластеризации (группировки) похожих страниц в пределах домена знаний.
Давайте представим, что у нас есть поисковая система, и человек вводит в нее запрос “лучший ресторан итальянской кухни в городе”. Цель системы – найти наиболее подходящий результат, соответствующий этому запросу.
Вместо того, чтобы просто искать по ключевым словам (например, “ресторан”, “итальянская кухня”), метод нейронного сопоставления использует нейронную сеть для понимания смысла запроса и текстовых данных, чтобы сопоставить их друг с другом.
Процесс нейронного сопоставления может выглядеть так:
Преобразование текстовых данных в числовое представление. Нейронная сеть преобразует текст запроса и текстовые данные (например, описания ресторанов) в численные векторы, чтобы их можно было обработать и проанализировать.
Сопоставление и сравнение векторов. Нейронная сеть анализирует векторы и ищет схожие шаблоны или паттерны между запросом и текстовыми данными. Она оценивает сходство и подбирает наиболее подходящие результаты для ответа на запрос.
Результат. На основе сравнения и анализа нейронной сети, система предоставляет результаты, наиболее подходящие к заданному запросу, в нашем случае – рестораны, специализирующиеся на итальянской кухне в городе.
Нейронное сопоставление позволяет более точно понимать запросы пользователей и находить наиболее релевантные результаты. Оно использует машинное обучение и нейронные сети для обработки и анализа текстовой информации, что позволяет системе лучше понимать семантическое значение запросов и данных.
Охватывая 30% поисковых запросов, алгоритм нейронного сопоставления сопоставляет поисковые запросы и веб-страницы. Этот метод связывает слова с понятиями. Поскольку голосовой поиск, похоже, станет следующим способом использования поиска в ближайшие годы, возможность лучше понимать концепции важна для пользовательского опыта. Метод не опирается на ссылочные сигналы, он использует страницы, которые уже ранжируются.
Алгоритм нейронного сопоставления использует слова из запроса только для сопоставления понятий, а не поиска документов, содержащих эти слова.
Этот метод широко применяется в различных областях, включая поисковые системы, рекомендательные системы, задачи классификации и многие другие, где сопоставление и сравнение текстовых данных играют важную роль.
Благодаря технике нейронного сопоставления поисковая система может формировать поисковую выдачу (результаты поиска) с учетом контекста запроса, используемых в запросе терминов и одинаковых целей пользователей.
