BERT
BERT – это модель глубокого обучения, которая обрабатывает и понимает естественный язык. Разработана для решения различных задач, связанных с обработкой текста, таких как вопросно-ответная система, классификация текста, заполнение пропусков и другие.
BERTopic
BERTopic – это современный алгоритм тематического моделирования, который использует мощь BERT-подобных моделей для извлечения тем из текстовых данных.
BM25
BM25 (Best Matching 25) – это алгоритм оценки и ранжирования релевантности документов в поисковых системах. Он был разработан Джо Баярдом и Трэвисом Хьюзом в 1994 году для улучшения алгоритма BM11.
BrowseRank
BrowseRank – это алгоритм ранжирования, в котором для определения значимости веб-страницы используются данные о поведении пользователей.
DR
DR в SEO (Domain Rating) – это показатель авторитета домена, разработанный компанией Ahrefs. Он оценивает силу ссылочного профиля сайта по шкале от 0 до 100, где 100 – это максимально возможное значение.
GenAI
GenAI, или генеративный искусственный интеллект, – это подмножество технологий искусственного интеллекта, которые могут генерировать новые результаты на основе данных, использованных для обучения модели.
Google Knowledge Graph
Google Knowledge Graph (Граф знаний Google) — это система, представленная Google в 2012 году, которая использует структурированные данные для предоставления более информативных и полезных результатов поиска.
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
LDA
LDA (Latent Dirichlet Allocation) – это один из наиболее популярных алгоритмов тематического моделирования, широко используемый в задачах информационного поиска и анализа текстов.
LSA
LSA (Latent Semantic Analysis) – это метод обработки и анализа текстовых данных, который помогает выявить скрытые семантические связи между словами. Иными словами, LSA – это способ понять, какие слова в тексте связаны между собой по смыслу.
