BERT
BERT – это модель глубокого обучения, которая обрабатывает и понимает естественный язык. Разработана для решения различных задач, связанных с обработкой текста, таких как вопросно-ответная система, классификация текста, заполнение пропусков и другие.
BERTopic
BERTopic – это современный алгоритм тематического моделирования, который использует мощь BERT-подобных моделей для извлечения тем из текстовых данных.
BM25
BM25 (Best Matching 25) – это алгоритм оценки и ранжирования релевантности документов в поисковых системах. Он был разработан Джо Баярдом и Трэвисом Хьюзом в 1994 году для улучшения алгоритма BM11.
BrowseRank
BrowseRank – это алгоритм ранжирования, в котором для определения значимости веб-страницы используются данные о поведении пользователей.
DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, основанный на плотности. В отличие от K-means, где нужно заранее знать количество кластеров, DBSCAN находит их автоматически, группируя точки данных, которые расположены близко друг к другу.
DR
DR в SEO (Domain Rating) – это показатель авторитета домена, разработанный компанией Ahrefs. Он оценивает силу ссылочного профиля сайта по шкале от 0 до 100, где 100 – это максимально возможное значение.
FAISS
FAISS (Facebook AI Similarity Search) – это библиотека, разработанная Facebook AI Research, предназначенная для эффективного поиска ближайших соседей (nearest neighbor search) и кластеризации векторов в больших наборах данных
GenAI
GenAI, или генеративный искусственный интеллект, – это подмножество технологий искусственного интеллекта, которые могут генерировать новые результаты на основе данных, использованных для обучения модели.
Google Knowledge Graph
Google Knowledge Graph (Граф знаний Google) — это система, представленная Google в 2012 году, которая использует структурированные данные для предоставления более информативных и полезных результатов поиска.
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
