ScaNN
ScaNN – алгоритм Google, основанный на поиске по сходству векторов. В основе его лежит преобразование входных данных в многомерные векторы, эмбеддинги, благодаря которым для пользовательского запроса можно найти наиболее близкие эмбединги в базе данных.
SQL
SQL (Structured Query Language) – это язык программирования, используемый для работы с реляционными базами данных. Он позволяет создавать, изменять и управлять данными в таблицах базы данных.
TF-IDF
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) – это метрика, используемая при анализе текстов, чтобы определить важность слова в документе или коллекции документов.
Web-decay
Web-decay (веб-распад) обозначает процесс разрушения узлов сети Интернет, устаревания информации, роста числа битых ссылок и перенаправлений, ошибок soft 404.
word2vec
Word2Vec – это алгоритм, который преобразует слова и фразы в векторы, которые потом можно использовать для глубокого обучения, выявления семантических связей и т.п.
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это набор алгоритмов и техник, вдохновленных работой человеческого мозга и называемых нейронными сетями.
Граф знаний
Граф знаний – это информационная модель, в которой взаимосвязаны концепции, сущности и события. Основное свойство графа знаний – это наличие контекста, который обеспечивается связыванием информации в единую сеть (граф) с помощью метаданных.
Дистрибутивная семантика
Дистрибутивная семантика — это раздел математической лингвистики, который изучает значение выражений языка через их контекст употребления и распределение по различным контекстам.
Домен знаний
Домены знаний (предметная область) – это способ организации информации, при котором знания разделены на конкретные области или темы. Каждый домен знаний содержит информацию, связанную с определенной областью знаний.
Индексирование
Индексирование в поисковых системах – сбор, анализ и хранение данных для упрощения процессов быстрого и точного поиска информации.