Запросный индекс – это список поисковых запросов, по которым определенный сайт или конкретный URL на этом сайте был виден в результатах поиска в течение определенного периода времени. Это важный инструмент для анализа видимости сайта в поисковых системах и его эффективности в привлечении органического трафика.
Список поисковых запросов (ключевых слов), по которым сайт имел видимость в поиске на основе исторических данных
Анкоры внешних ссылок, описывающие содержание страниц-реципиентов
URL страниц сайта, которые появлялись в результатах по этим запросам
Временные метки или периоды, когда страницы были видны по этим запросам
Для чего используется поисковыми системами
Анализ видимости сайта в поисковых системах
Отслеживание эффективности SEO-оптимизации
Выявление наиболее успешных страниц и ключевых слов
Определение возможностей для улучшения ранжирования
Источники данных
Инструменты веб-аналитики (например, Google Search Console)
Специализированные SEO-платформы (например, Ahrefs, SEMrush, Keys.so)
Собственные системы отслеживания и анализа
Использование в SEO
Определение наиболее эффективных ключевых слов
Выявление упущенных возможностей для оптимизации
Выбор дроп-доменов для подклейки к продвигаемому сайту. Хороший дроп имеет масштабированный запросный индекс в заданной тематике
Запросный индекс позволяет отслеживать изменения в видимости сайта с течением времени, помогает оценить влияние внесенных изменений на сайте или алгоритмов поисковых систем.
Важной характеристикой запросного индекса можно назвать гранулярность: он может быть составлен как для всего сайта, так и для отдельных URL или групп страниц. Максимальную важность получает запросный индекс всего хоста (домена) в исторической перспективе: первичное ранжирование нового документа (страницы) определяет начальный балл оценки, присваеваемой этому документу. Если сайт уже имеет необходимую видимость в заданной тематике, этот балл будет выше, чем при публикации документа на сайте без истории и не относящемся к заданной тематике.
Ограничения
Данные могут быть неполными, особенно для менее популярных запросов
Точность зависит от используемых инструментов и методов сбора данных
