Лемматизация
Лемматизация – это процесс приведения словоформы к ее базовой или словарной форме, называемой леммой. Лемма представляет собой каноническую форму слова, которая обычно является словарной формой или инфинитивом для глаголов.
Линейная алгебра
Линейная алгебра – это раздел математики, который изучает линейные уравнения, векторные пространства и линейные отображения. Основными объектами линейной алгебры являются векторы, матрицы, линейные операторы.
Матрица
Матрица в NLP – это способ представления текстовых данных в виде таблицы с ячейками, которые хранят числовую информацию о словах или текстовых фрагментах.
Машинное обучение
Машинное обучение, или Machine Learning, это подраздел искусственного интеллекта, который относится к разработке компьютерных моделей, способных самостоятельно обучаться и делать прогнозы или принимать решения, основываясь на опыте или данных.
Метапоиск
Метапоисковые системы позволяют пользователям одновременно проводить поиск в нескольких различных поисковых системах.
Мешок слов (Bag of Words)
Алгоритм “Мешок слов” (BoW) – это один из способов представления текстовой информации в компьютерах. Текст разбивается на слова, а затем подсчитывается количество вхождений каждого слова в тексте.
Навигационные запросы
Навигационные запросы – это запросы, которые пользователи вводят в поисковую систему с целью найти конкретный веб-сайт или страницу. Эти запросы обычно содержат название компании, бренда или URL-адрес сайта.
Нейронное сопоставление
Нейронное сопоставление (Neural Matching) – это метод, который использует нейронные сети для сравнения и определения сходства между текстами или запросами.
Нормализация данных
Нормализация данных в статистике – это процесс приведения данных к общему масштабу или диапазону, чтобы упростить их сравнение и анализ.