Байесовская вероятность
Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, определяемой как степень уверенности в истинности суждения.
Водность текста
Водность текста – устаревшая синтетическая метрика оценки качества текста, основанная на процентном соотношении слов, не несущих смысловой нагрузки, к объёму полезного контента.
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это набор алгоритмов и техник, вдохновленных работой человеческого мозга и называемых нейронными сетями.
Граф знаний
Граф знаний – это информационная модель, в которой взаимосвязаны концепции, сущности и события. Основное свойство графа знаний – это наличие контекста, который обеспечивается связыванием информации в единую сеть (граф) с помощью метаданных.
Дистрибутивная семантика
Дистрибутивная семантика — это раздел математической лингвистики, который изучает значение выражений языка через их контекст употребления и распределение по различным контекстам.
Домен (символьное имя)
Домен — это уникальное символьное имя веб-сайта в интернете (например, google.com), которое заменяет сложный для запоминания IP-адрес сервера. Оно входит в структуру DNS и позволяет пользователю легко найти нужный ресурс.
Домен знаний
Домены знаний (предметная область) – формализованное представление знаний в определенной области, включая понятия, сущности, отношения, правила и ограничения.
Заголовки HTTP
Серверный заголовок HTTP – это информация, которую сервер отправляет вместе с HTTP-ответом. Он предоставляет дополнительные метаданные о запросе или ответе и влияет на обработку и взаимодействие между клиентом и сервером.
Индекс тумана Ганнинга
Индекс тумана Ганнинга (или индекс фразовой туманности) – это метрика, используемая в лингвистике для измерения степени “туманности” или неопределенности выражений или фраз.
Интент
Интент – это намерение или цель, которую имеет пользователь при совершении определенного действия, такого как поиск в интернете или выполнение запроса.
