Линейная алгебра
Линейная алгебра – это раздел математики, который изучает линейные уравнения, векторные пространства и линейные отображения. Основными объектами линейной алгебры являются векторы, матрицы, линейные операторы.
Макросемантика
Макросемантика – это анализ общих характеристик сети контента с точки зрения семантики.
Матрица
Матрица в контексте информационного поиска — это математическая модель, представляющая в виде таблицы взаимосвязи между поисковыми объектами, чаще всего — терминами (словами) и документами. Эта структура позволяет применять алгоритмы для вычисления релевантности, семантической близости и ранжирования результатов поиска.
Машинное обучение
Машинное обучение, или Machine Learning, это подраздел искусственного интеллекта, который относится к разработке компьютерных моделей, способных самостоятельно обучаться и делать прогнозы или принимать решения, основываясь на опыте или данных.
Метаданные
Метаданные – это информация об информации, которая помогает ее описывать, классифицировать и находить. Метаданные не являются частью основного контента, но они описывают его.
Метапоиск
Метапоисковые системы позволяют пользователям одновременно проводить поиск в нескольких различных поисковых системах.
Мешок слов
Алгоритм “Мешок слов” (BoW) – это один из способов представления текстовой информации в компьютерах. Текст разбивается на слова, а затем подсчитывается количество вхождений каждого слова в тексте.
Микросемантика
В лингвистике под микросемантикой принято понимать смысл отдельных языковых единиц (слов и словосочетаний) в отличие от макросемантики, имеющей отношение к смыслу всего текста.
Минимальное остовное дерево
Минимальное остовное дерево (MST) – это подграф графа, который соединяет все вершины при минимальной суммарной длине (весе) ребер и не содержит циклов.
