AEO
AEO (Ask Engine Optimization) — это комплекс мер по оптимизации контента с целью сделать его основным и наиболее предпочтительным источником информации для «движков ответов», таких как большие языковые модели (LLM) и генеративные поисковые системы.
DBpedia
DBpedia – это важный инструмент для преобразования огромного массива информации из Википедии в формат, понятный и доступный для компьютеров.
DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, основанный на плотности. В отличие от K-means, где нужно заранее знать количество кластеров, DBSCAN находит их автоматически, группируя точки данных, которые расположены близко друг к другу.
E-E-A-T
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — это набор критериев, которые Google использует для оценки качества веб-страниц и их контента.
Google Knowledge Graph
Google Knowledge Graph (Граф знаний Google) — это система, представленная Google в 2012 году, которая использует структурированные данные для предоставления более информативных и полезных результатов поиска.
HDBSCAN
HDBSCAN – это мощный алгоритм кластеризации, который основан на идее о том, что кластеры – это области высокой плотности, разделенные областями низкой плотности.
IRI
IRI – стандарт интернет-протокола , который основан на протоколе унифицированного идентификатора ресурса (URI) и значительно расширяет набор разрешенных символов благодаря использованию не US-ASCII, а большинство символов из универсального набора символов (Unicode/ISO 10646 ), включая китайские, японские, корейские и кириллические символы.
JSON
JSON (JavaScript Object Notation) – это легкий формат обмена данными, основанный на синтаксисе JavaScript. Он используется для передачи структурированных данных между клиентом и сервером и является популярным форматом для веб-приложений.
JSON-LD
JSON-LD, или JavaScript Object Notation for Linked Data (одно из представлений данных на основе JavaScript для связанных данных), это способ представления структурированных данных в формате JSON, который позволяет добавлять контекст и связи между сущностями.
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
