Google Knowledge Graph (Граф знаний Google) — это база знаний, представленная Google в 2012 году, которая использует структурированные данные для предоставления более информативных и полезных результатов поиска. Граф знаний Гугл содержит информацию, полученную из нескольких доверенных и авторитетных источников, а также их взаимосвязи, и используется для улучшения результатов поиска.
Цель Google Knowledge Graph состоит в том, чтобы понять запрос пользователя и предоставить не только список ссылок, связанных с запросом, но также и контекстуальную информацию о теме запроса. Граф знаний Google строится на базе семантической сети и алгоритмов машинного обучения для анализа и классификации связей между различными сущностями.
Граф знаний представляет информацию пользователям несколькими способами, в первую очередь с помощью информационного окна или панели знаний, обычно размещаемой рядом с результатами поиска.
Ключевые особенности Google Knowledge Graph
- Информационные блоки. В результатах поиска Google может отображать информационные блоки, которые содержат связанные факты, связанные с запросом пользователя. Например, для запроса о конкретном городе может быть показана информация о населении, известных достопримечательностях и фотографии.
- Сущности и связи. Граф знаний Google строит графическую структуру, где узлы представляют сущности, такие как люди, организации, места, а ребра представляют связи между ними. Например, связь между конкретным актером и его фильмами.
- Расширение запроса и автозаполнение: Google Knowledge Graph использует семантические и связанные данные для предложения дополнительных запросов или автоматического заполнения запроса пользователя, предоставляя связанные сущности или темы.
- Большой объем данных. Граф знаний Google включает миллиарды сущностей и триллионы связей между ними. Он постоянно обновляется и улучшается с помощью сбора данных из различных источников, таких как общедоступные базы знаний, веб-страницы и структурированные данные.
Панель знаний на выдаче
Панель знаний представляет широкий спектр информации, касающейся предмета или организации. Например, когда пользователь вводит имя известного музыканта, на панели знаний отображаются такие сведения, как полное имя музыканта, изображения, список песен, последние треки, предстоящие события, партнеры и другая информация. Граф знаний становится возможным благодаря тому, что он создает базу данных, используя доступные данные об объекте для развития значимых связей.
Пользовательский интерфейс значительно улучшается с помощью графиков знаний, поскольку пользователю предоставляется широкий спектр информации о концепции.
Это избавляет от необходимости продолжать поиск по определенной теме. Результатом является сокращение количества кликов и времени, необходимого для поиска подходящего контента.
База знаний создается путем формирования связей между различными сущностями. Сущности в данном случае относятся к понятиям или вещам, которые различимы, включая цвет, людей, местоположение, чувства и организации среди прочих. Машинное обучение и другие алгоритмы используются в графах знаний для предоставления наиболее релевантной и полезной информации пользователям, осуществляющим поиск.
Взаимосвязь данных из миллионов источников и использование концепций машинного обучения позволяет графам знаний создавать базу знаний, содержащую полезную и точную информацию об объектах. При поиске заданного контента через Интернет графы используют методы семантического поиска, чтобы возвращать наиболее релевантные результаты. Графы знаний разработаны таким образом, что они могут анализировать взаимосвязь между ключевыми словами и фразами, чтобы лучше понять, что интересует пользователя, или понять контекст поиска, который возвращает совпадающие результаты.
Ребра графа знаний используются для соединения различных объектов и предоставляют описание характера взаимосвязи между этими объектами. С помощью Knowledge Graph Google может предоставлять пользователям больше информации, относящейся к конкретному запросу, а также увеличить трафик на сайт в целях SEO. Кроме того, граф знаний Google помогает улучшить голосовой поиск, идентифицируя объекты в запросах, выполненных с использованием естественного языка (NLP).
Цель Google Knowledge Graph – обеспечить более полную и контекстуальную информацию в результатах поиска. Это помогает пользователям получать быстрые и точные ответы на свои запросы без необходимости в дополнительных кликах и поисках.
