Ключевые слова – это слова или фразы, которые наиболее точно описывают содержимое или тему веб-страницы, документа или поискового запроса. Они являются важными элементами для оптимизации контента и улучшения видимости в поисковых системах.
Ключевые слова в SEO играют важную роль, поскольку служат мостом между тем, что ищут пользователи, и тем контентом, который вы им предлагаете. По сути, это термины и фразы, которые люди вводят в поисковые системы, чтобы найти информацию, продукты или услуги. Для поисковых систем ключевые слова — это своего рода якоря, используются для классификации и описания сущностей (NER) и контекста страницы.
Базовые практики SEO подразумевали, что ключевые слова относятся практически исключительно к поисковым запросам: соответствие ключевиков из запроса вхождениям этих ключевиков на продвигаемой странице и означало текстовую оптимизацию. Развитие семантических поисковых алгоритмов значительно расширило круг целей и задач, решаемых с помощью проработки ключевых слов.
Понимание намерений пользователей
Ключевые слова помогают понять,что именноищут пользователи, когда вводят тот или иной запрос в поисковую систему.
Анализируя ключевые слова, можно определитьинформационные потребностиаудитории и создавать контент, который на них отвечает.
Оптимизация контента
Использование релевантных ключевых слов в тексте страницы, заголовках, мета-описаниях и alt-тегах изображенийпомогает поисковым системам понять, о чем ваш контент, и ранжировать его выше в результатах поиска по соответствующим запросам.
Грамотное использование ключевых слов делает контент болеепонятным и релевантнымдля поисковых систем, что повышает его позиции в результатах поиска.
Привлечение целевой аудитории
При правильном выборе и использовании ключевых слов ваш сайт будет привлекатьбольше целевого трафика– людей, которые действительно заинтересованы в том, что вы предлагаете.
Это приводит кувеличению конверсии (CRO), поскольку пользователи, находящие ваш сайт по релевантным запросам, с большей вероятностью совершат нужное вам действие (покупка, регистрация, подписка и т.д.).
Анализ конкуренции
Анализ ключевых слов, используемых конкурентами, позволяет выявить ихсильные и слабые стороны, найти новые идеи для контента и определить перспективные направления для продвижения.
Ключевые слова могут быть одиночными словами, такими как “автомобиль”, или фразами, такими как “купить новый автомобиль”. Они должны быть связаны с тематикой страницы и встречаться в контенте страницы, заголовках, мета-тегах и других элементах HTML-структуры веб-страницы и максимально полно и точно описывать содержание страницы.
Ключевые слова и семантическое ядро
Ключевые слова являются основой для формирования семантического ядра сайта. Семантическое ядро — это, по сути, структурированный набор ключевых слов и фраз, которые отражают тематику сайта и интересы его целевой аудитории.
Ключевые слова как строительный материал.Семантическое ядро строится на основе тщательного исследования и подбора ключевых слов, релевантных тематике сайта.
Группировка по смыслу (кластеризация).Ключевые слова в семантическом ядре не просто собраны в список, а структурированы по группам (кластерам) в зависимости от их смысловой близости.
Отражение структуры сайта.Структура семантического ядра, то есть иерархия кластеров и суб-кластеров ключевых слов, часто ложится в основу структуры сайта.
Создание релевантного контента.Анализ семантического ядра позволяет понять, какие темы и вопросы интересуют целевую аудиторию, и создавать релевантный контент под каждый кластер ключевых слов.
Оптимизация под намерения пользователя.Семантическое ядро, в отличие от простого списка ключевых слов, учитывает не только сами слова, но и намерения пользователей, которые стоят за этими словами (информационные, коммерческие, навигационные).
Ключевые слова и NLP
Связь между ключевыми словами и NLP (обработкой естественного языка) глубока и многогранна. NLP использует алгоритмы машинного обучения для анализа, понимания и генерации человеческого языка, а ключевые слова служат своего рода “маяками”, которые помогают NLP-моделям ориентироваться в море текста.
Извлечение ключевых слов (Keyword Extraction)
NLP-алгоритмы используются для автоматического извлечения ключевых слов из текста.
Это избавляет от необходимости ручного анализа и экономит время, особенно при работе с большими объемами данных.
NLP может определять эмоциональную окраску текста (положительную, отрицательную, нейтральную) на основе ключевых слов и фраз.
Это полезно для анализа отзывов, комментариев, социальных медиа, чтобы понять отношение пользователей к продукту, бренду, событию.
Генерация текста (Text Generation)
NLP-модели, такие как GPT-3, могут генерировать связный и грамматически правильный текст на основе заданных ключевых слов.
Это применяется для создания контента, написания статей, рекламных текстов, но важно контролировать качество и релевантность генерируемого контента.
Поиск информации (Information Retrieval)
Поисковые системы используют NLP и анализ ключевых слов, чтобы показывать релевантные результаты поиска по запросам пользователей.
NLP помогает понимать намерения пользователя за поисковым запросом, даже если он сформулирован нечетко.
NLP расширяет возможности использования ключевых слов, делая их анализ более глубоким и многосторонним. Это открывает новые горизонты для понимания текста, автоматизации задач и создания более совершенных систем искусственного интеллекта.
Ключевые слова и поисковые сущности
Связь между ключевыми словами и сущностями в контексте поисковых систем играет решающую роль в понимании поисковых запросов пользователей и предоставлении релевантных результатов поиска. Ключевые слова – это слова или фразы, которые пользователи вводят в поисковую систему, чтобы найти информацию. Сущности – это объекты реального мира (люди, места, организации, события, вещи), которые поисковые системы способны распознавать и понимать.
Связь между ключевыми словами и сущностями выражается в следующем:
Распознавание сущностей в запросах.Современные поисковые системы используют NLP для анализа ключевых слов в запросе и определения сущностей, которые они представляют. Например, запрос “рецепт пиццы” содержит сущности “рецепт” (тип информации) и “пицца” (блюдо).
Поиск по сущностям.Поняв, какие сущности присутствуют в запросе, поисковые системы могут осуществлять поиск не только по точным совпадениям ключевых слов, но и по релевантным сущностям. Например, на запрос “рецепт пиццы” поисковик может показать результаты, содержащие информацию о различных видах пиццы, ингредиентах, способах приготовления и т.д., даже если эти слова не были упомянуты в самом запросе.
Большая релевантность результатов.Использование сущностей позволяет поисковым системам предоставлять более точные и релевантные результаты поиска. Вместо того чтобы показывать все страницы, содержащие слова “рецепт” и “пицца”, поисковик сфокусируется на страницах, которые действительно посвящены рецептам пиццы.
Персонализация поиска.Информация о сущностях, которые пользователь искал ранее, может быть использована для персонализации результатов поиска. Например, если пользователь часто ищет рецепты итальянской кухни, то при следующем запросе “рецепт” поисковик может показать ему больше результатов, связанных с итальянской кухней.
Связь между ключевыми словами и сущностями позволяет поисковым системам лучше понимать намерения пользователей и предоставлять более точные, релевантные и персонализированные результаты поиска.
Алгоритмы, используемые в исследовании ключевых слов
Алгоритмы – это основа для работы сервисов по исследованию ключевых слов. Вот некоторые из алгоритмов, используемых для анализа и подбора ключевых слов, без указания конкретных сервисов:
Анализ частотности слов (TF-IDF). Алгоритм определяет важность слова в документе по сравнению с набором документов (корпусом). Чем чаще слово встречается в документе и реже в корпусе, тем выше его вес. Помогает найти релевантные ключевые слова для конкретной страницы, оценивая частоту слов на странице по сравнению с конкурентами.
Латентно-семантический анализ (LSA/LSI). Алгоритм анализирует отношения между словами в тексте, выявляя скрытые семантические связи. Он группирует слова с похожим значением, даже если они не являются синонимами. Помогает найти синонимы, связанные понятия и LSI-ключи, расширяя семантическое ядро сайта и привлекая больше трафика.
Word2Vec и GloVe (глобальные векторы для представления слов). Алгоритмы, основанные на нейронных сетях, которые преобразуют слова в числовые векторы, сохраняя семантические связи между ними. Позволяют находить синонимы, антонимы, проводить аналогии и определять релевантность слов друг к другу, что полезно для расширения семантического ядра.
Кластеризация ключевых слов. Алгоритмы группируют ключевые слова на основе общих характеристик, таких как семантическая близость, поисковая выдача, намерение пользователя. Упрощает структурирование семантического ядра, разбивая его на тематические кластеры для создания релевантного контента и оптимизации структуры сайта.
Анализ поисковой выдачи (SERP analysis). Алгоритмы анализируют ТОП выдачи поисковых систем по определенному запросу, выявляя общие паттерны: используемые ключевые слова, тип контента, намерение пользователя. Помогает понять, как ранжируются страницы по определенным запросам, какие факторы важны для ранжирования, и оптимизировать контент под эти факторы.
Перечисленные алгоритмы редко используются в чистом виде. Чаще всего сервисы по исследованию ключевых слов применяют комбинацию различных алгоритмов и методов для достижения наилучших результатов.
Основные способы и сервисы
Мозговой штурм и анализ ниши
Погружение в тему: начните с глубокого анализа вашей ниши, товаров или услуг, которые вы предлагаете.
Точка зрения клиента: поставьте себя на место потенциального клиента. Какие слова и фразы он бы использовал для поиска вашего продукта?
Список вопросов: составьте список вопросов, которые могут возникнуть у клиентов о вашем продукте.
Анализ конкурентов: изучите сайты конкурентов, обратите внимание на заголовки, описания, тексты на страницах, мета-теги.
Использование специализированных инструментов
Яндекс-Вордстат и Планировщик ключевых слов Google (Google Keyword Planner): бесплатные инструменты поисковых систем, которые позволяют увидеть частотность ключевых слов, уровень конкуренции, а также предлагает идеи для новых ключевых слов.
Google Trends: показывает популярность запросов во времени и позволяет сравнивать разные ключевые слова. Помогает выявить сезонность и тренды.
SEMrush: платная платформа для SEO и маркетинга, предоставляющая расширенную аналитику ключевых слов, отслеживание позиций, анализ обратных ссылок и другие полезные инструменты.
Ahrefs:популярный SEO-инструмент, предоставляющий обширную базу данных ключевых слов, анализ конкурентов, аудит сайта и другие функции.
Анализ поисковой выдачи (SERP)
Ручной анализ: введите релевантный вашей тематике запрос в поисковую систему и изучите результаты выдачи на первой странице. Обратите внимание на:
Ключевые слова в заголовках и описаниях: какие слова и фразы используют конкуренты в своих сниппетах?
Блоки с ответами и другие элементы SERP: на какие вопросы отвечает Google прямо на странице выдачи?
Инструменты анализа SERP.Существуют инструменты, которые автоматизируют анализ поисковой выдачи, например, Serpstat, Semrush, Ahrefs.
Работа с подсказками поисковых систем
Автозаполнение поисковой строки: начните вводить запрос в строке поиска Google, и система предложит вам варианты его продолжения.
“Похожие запросы” в Google и PAA: прокрутите страницу результатов поиска вниз, и вы увидите блок “Похожие запросы”.
Анализ внутренних данных сайта (если он уже существует)
Google Search Console.Бесплатный инструмент от Google, который показывает, по каким запросам пользователи находят ваш сайт, а также позиции сайта по этим запросам.
Яндекс.Метрика.Аналогичный инструмент от Яндекса для анализа статистики сайта.
Google Analytics.Позволяет отслеживать поведение пользователей на сайте, в том числе, какие страницы они посещают и как долго на них остаются.
Практическое применение
Выбор правильных ключевых слов является важным аспектом SEO. Он должен базироваться на релевантности для тематики и намерений пользователей при поиске информации. Обычная практика по работе с ключевыми словами подразумевает:
Исследование. Используйте инструменты для исследования ключевых слов, такие как Яндекс-Вордстат или Google Keyword Planner, чтобы определить, какие запросы пользователи часто делают, связанные с тематикой вашего контента.
Оценка релевантности. Выбирайте ключевые слова, которые наиболее точно описывают содержимое страницы и соответствуют ожиданиям пользователей. Используйте ключевые слова, которые люди на самом деле используют при поиске информации. Для этого используется поисковая статистика (частотность, сезонность, конкурентность, характер запроса и т.п.).
Оценка пользовательского намерения (интента). Приоритет отдаётся запросам от целевой аудитории, более конкретным и потенциально конверсионным. Избегайте очень общих ключевиков, которые могут быть слишком конкурентными и не слишком точно описывать контент ваше страницы и сайта в целом. Вместо этого, попытайтесь найти более конкретные, нишевые ключевые слова, которые будут генерировать целевой трафик.
Структурирование. Собранные ключевые слова группируются (объединяются в семантические кластеры), и на этой базе прорабатывается структура сайта. Один кластер подразумевает одну посадочную страницу. Не злоупотребляйте использованием ключевых слов, чтобы избежать текстового спама с последующим попаданием под фильтр.
Помимо выбранных ключевых слов на посадочной странице должны присутствовать связанные термины, помогающие поисковой системе понять, что представлено на странице (см. контекстные векторы). Список ключевых слов не статичен, его нужно регулярно обновлять и дополнять. Важно анализировать не только популярность ключевых слов, но и уровень конкуренции по ним. Они должны быть релевантны вашей целевой аудитории и контенту, который вы создаете.
