SPARQL
SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) — это мощный язык запросов, специально разработанный для извлечения данных из RDF-графов, которые лежат в основе семантической паутины.
t-SNE
t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding) – это алгоритм машинного обучения для визуализации и снижения размерности многомерных данных.
TextRank
TextRank – это алгоритм, основанный на графах, который используется для ранжирования важности элементов в тексте. Он часто применяется для извлечения ключевых слов, определяя, какие слова являются наиболее важными для передачи смысла текста.
Векторные базы данных
Векторные базы данных – это особый тип баз данных, разработанный для эффективного хранения и поиска высокоразмерных векторов.
Внутренняя перелинковка
Внутренняя перелинковка — это расстановка ссылок с одних страниц вашего сайта на другие. Это один из важнейших, но часто недооцениваемых, факторов ранжирования и улучшения пользовательского опыта.
Генеративная модель
Генеративная модель – это тип модели машинного обучения, которая учится создавать новые данные, похожие на те, на которых она была обучена. Вместо того, чтобы просто классифицировать или предсказывать на основе входных данных, как это делают другие модели машинного обучения, генеративная модель учится лежащему в основе данных распределению вероятностей.
Граф знаний
Граф знаний – это информационная модель, в которой взаимосвязаны концепции, сущности и события. Основное свойство графа знаний – это наличие контекста, который обеспечивается связыванием информации в единую сеть (граф) с помощью метаданных.
Дистрибутивная семантика
Дистрибутивная семантика — это раздел математической лингвистики, который изучает значение выражений языка через их контекст употребления и распределение по различным контекстам.
Иерархическая кластеризация
Иерархическая кластеризация — это метод кластерного анализа, который не требует заранее указывать количество кластеров. Вместо этого он строит иерархию вложенных друг в друга кластеров, которую можно наглядно представить в виде древовидной структуры — дендрограммы.
Инжиниринг онтологий
Инжиниринг онтологий – это область знаний, занимающаяся разработкой, использованием и поддержкой онтологий, которые представляют знания в формальном и машиночитаемом виде.
