HNSW
HNSW (Hierarchical Navigable Small World) — это алгоритм для приближённого поиска ближайших соседей (ANN). Простыми словами, он помогает очень быстро находить похожие векторы среди миллионов или миллиардов других, жертвуя лишь малой долей точности.
IRI
IRI – стандарт интернет-протокола , который основан на протоколе унифицированного идентификатора ресурса (URI) и значительно расширяет набор разрешенных символов благодаря использованию не US-ASCII, а большинство символов из универсального набора символов (Unicode/ISO 10646 ), включая китайские, японские, корейские и кириллические символы.
JSON
JSON (JavaScript Object Notation) – это легкий формат обмена данными, основанный на синтаксисе JavaScript. Он используется для передачи структурированных данных между клиентом и сервером и является популярным форматом для веб-приложений.
JSON-LD
JSON-LD, или JavaScript Object Notation for Linked Data (одно из представлений данных на основе JavaScript для связанных данных), это способ представления структурированных данных в формате JSON, который позволяет добавлять контекст и связи между сущностями.
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
LSA
LSA (Latent Semantic Analysis) – это метод обработки и анализа текстовых данных, который помогает выявить скрытые семантические связи между словами. Иными словами, LSA – это способ понять, какие слова в тексте связаны между собой по смыслу.
MUVERA
MUVERA (Multi-Vector Retrieval via Fixed Dimensional Encodings) — это алгоритм многовекторного поиска, представленный Google Research в июне 2025 года для обработки сложных многовекторных запросов с высокой скоростью и точностью благодаря раздельному встраиванию слов из запроса и использованию одномерного поиска с максимальным скалярным произведением (MIPS).
Open Knowledge Format (OKF)
Open Knowledge Format (сокр. OKF) — открытая спецификация для структурированного представления знаний, предназначенная для использования как людьми, так и системами искусственного интеллекта. OKF представляет знания в виде каталога текстовых файлов в формате Markdown с YAML-заголовком в начале файла.
QBST
QBST (Query-Based Salient Terms), или “значимые термины на основе запросов”, — это методология анализа, которая выявляет наиболее важные и часто встречающиеся слова, фразы и сущности на страницах, занимающих топовые позиции в поисковой выдаче по конкретному запросу.
Query Fan-out
Query Fan-out — это метод «разветвления запросов», когда одновременно выполняется несколько связанных поисковых запросов по подтемам и различным источникам данных, а затем результаты объединяются для предоставления простого и понятного ответа.
