BM-25
BM-25 (Best Matching 25) – это алгоритм оценки и ранжирования релевантности документов в поисковых системах. Он был разработан Джо Баярдом и Трэвисом Хьюзом в 1994 году для улучшения алгоритма BM-11.
Core Web Vitals
Core Web Vitals – это метрики, оценивающие пользовательский опыт взаимодействия с сайтом: быстродействие, интерактивность, визуальную целостность страницы. Разработаны компанией Google в качестве инструментария для оценки сигналов качества сайтов.
Gensim
Gensim – это библиотека для анализа текстов и моделирования тем на языке программирования Python. Основная цель Gensim – работа с большими корпусами текста и разработка простых и эффективных алгоритмов для обработки и моделирования текстовых данных.
LSA
LSA (Latent Semantic Analysis) – это метод обработки и анализа текстовых данных, который помогает выявить скрытые семантические связи между словами. Иными словами, LSA – это способ понять, какие слова в тексте связаны между собой по смыслу.
LSI
LSI (Latent Semantic Indexing) – это метод анализа и индексирования текста, используемый для определения семантической связи между словами и понятиями в текстовых документах.
RankBrain
RankBrain является компонентом системы ранжирования Google и основан на технологии машинного обучения. Алгоритм обрабатывает запросы пользователей и пытается понять их смысл, а не просто соотнести слова в запросе с определенными страницами
ScaNN
ScaNN – алгоритм Google, основанный на поиске по сходству векторов. В основе его лежит преобразование входных данных в многомерные векторы, эмбеддинги, благодаря которым для пользовательского запроса можно найти наиболее близкие эмбединги в базе данных.
SEO
SEO (Search Engine Optimization) – это процесс оптимизации веб-сайта и его контента с целью увеличения видимости и ранжирования в поисковой выдаче.
UIG
Показатель уникального информационного прироста (unique information gain, UIG) – это метрика, используемая в информационной теории для расчета количества уникальной информации в контенте в сравнении с конкурентными источниками.
