Микросемантика
В лингвистике под микросемантикой принято понимать смысл отдельных языковых единиц (слов и словосочетаний) в отличие от макросемантики, имеющей отношение к смыслу всего текста.
Монолитный индекс
Монолитный индекс – это список ключевых слов (терминов), связанных с заданной страницей, и состоящий как из слов, содержащихся на самой странице (в документе), так и во внешних связанных источниках (текстах ссылок, около-ссылочном тексте и т.п.).
Нейронное сопоставление
Нейронное сопоставление (англ. neural matching) — технология искусственного интеллекта, используемая поисковой системой Google для установления смысловых связей между поисковым запросом пользователя и содержанием веб-страниц.
Предикат
Предикат — это направленная и именованная связь, которая определяет логическую суть отношения между двумя сущностями (узлами) в структуре семантического триплета.
Распознавание именованных сущностей (NER)
NER (Распознавание именованных ceoyjcntq) — это метод обработки естественного языка (NLP), который извлекает информацию из текста. NER включает в себя обнаружение и классификацию важной информации в тексте, известной как именованные сущности.
Релевантность
Релевантность поиска — это показатель того, насколько тесно документ связан с запросом.
Семантика
Семантика — это раздел языкознания и логики, который изучает смысловое значение единиц языка. Она исследует, как слова, словосочетания и целые предложения получают свой смысл и как мы, носители языка, этот смысл понимаем.
Семантическая SEO
Семантическая SEO – это процесс оптимизации контента по теме, а не по ключевому слову или фразе. При этом учитываются такие факторы, как намерения пользователей, пользовательский опыт и взаимосвязи между сущностями и понятиями.
Синсет
Синсет – это группа слов или словосочетаний, которые имеют схожее значение в определенном контексте. Другими словами, это набор синонимов, выражающих одно и то же понятие.
Скалярное произведение
Скалярное произведение в контексте поисковой оптимизации (SEO) и семантического поиска — это математическая операция над векторными представлениями (эмбеддингами) текстов, используемая для вычисления семантической близости между поисковым запросом и документом (или его фрагментом).
