LSA
LSA (Latent Semantic Analysis) – это метод обработки и анализа текстовых данных, который помогает выявить скрытые семантические связи между словами. Иными словами, LSA – это способ понять, какие слова в тексте связаны между собой по смыслу.
LSI
LSI (Latent Semantic Indexing) – это метод анализа и индексирования текста, используемый для определения семантической связи между словами и понятиями в текстовых документах.
mT5
mT5 (Multilingual T5) – это многоязычная версия модели T5 от Google. Она обучена на огромном корпусе Common Crawl, содержащем 101 язык, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, китайский и др.
Mustang
Алгоритм Google Mustang — основной механизм первичного скоринга, ранжирования и распределения веб-документов в поисковой выдаче Google.
NLP
NLP (обработка естественного языка) – это технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность интерпретировать, обрабатывать и понимать человеческий язык.
NLP-пайплайн
NLP-пайплайн — это конвейер обработки естественного языка, сфокусированный на выявлении значений, связей и тематической структуры текста, а не на поверхностных признаках (например, частях речи или синтаксисе).
QBST
QBST (Query-Based Salient Terms), или “значимые термины на основе запросов”, — это методология анализа, которая выявляет наиболее важные и часто встречающиеся слова, фразы и сущности на страницах, занимающих топовые позиции в поисковой выдаче по конкретному запросу.
Query Fan-out
Query Fan-out — это метод «разветвления запросов», когда одновременно выполняется несколько связанных поисковых запросов по подтемам и различным источникам данных, а затем результаты объединяются для предоставления простого и понятного ответа.
RAG
RAG (Retrieval Augmented Generation) – поисковая дополненная генерация, ипользующая дополнительную базу данных как дополнение к большой языковой модели (LLM) для повышения точности ответов, устранения галлюцинаций и увеличения производительности.
RAKE
RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction) – это алгоритм извлечения ключевых слов, который эффективно выявляет ключевые фразы в тексте. В отличие от извлечения отдельных ключевых слов, RAKE фокусируется на многословных фразах, которые часто лучше отражают основную тему текста.
