Корпус
Корпус – собрание текстов, имеющих определенную общность по каким-либо признакам.
Косинусная близость
Косинусная близость — это мера сходства между двумя векторами, которая вычисляется на основе косинуса угла между ними. Она широко используется в различных областях, таких как обработка естественного языка, информационный поиск и рекомендательные системы, для определения степени похожести текстов, документов или других объектов, представленных в векторном виде.
Коэффициент силуэта
Коэффициент силуэта (Silhouette Coefficient) — это метрика, используемая для оценки качества кластеризации данных. Он показывает, насколько хорошо каждый объект в кластере похож на объекты в своем собственном кластере по сравнению с объектами в других кластерах.
Кросс-энкодер
Кросс-энкодер — архитектура нейронной сети, применяемая в обработке естественного языка (NLP) для задач сравнения пар текстовых входных данных. В отличие от двунаправленных кодировщиков (bi-encoder), кросс-энкодер обрабатывает оба входных текста совместно, пропуская их через модель одновременно, что позволяет модели учитывать тонкие взаимодействия между токенами обоих текстов.
Машинное обучение
Машинное обучение, или Machine Learning, это подраздел искусственного интеллекта, который относится к разработке компьютерных моделей, способных самостоятельно обучаться и делать прогнозы или принимать решения, основываясь на опыте или данных.
Мешок слов
Алгоритм “Мешок слов” (BoW) – это один из способов представления текстовой информации в компьютерах. Текст разбивается на слова, а затем подсчитывается количество вхождений каждого слова в тексте.
Пакетное точечное ранжирование
Batched Pointwise — это внутренний механизм поисковой системы для обучения алгоритмов. Вся работа SEO направлена на то, чтобы улучшить “входные данные” (сигналы с вашего сайта) для этого механизма, чтобы в итоге обученная модель присвоила вашей странице более высокую оценку релевантности, что и приводит к более высоким позициям в поисковой выдаче.
Первичное ранжирование
Первичное ранжирование — это первый присвоенный рейтинг веб-страницы для запроса в индексе поисковой системы. Начальный рейтинг может быть изменен поисковой системой в процессе повторного ранжирования в соответствии с изменениями документа с течением времени на основе внутренних или внешних факторов.
Проклятие размерности
Проклятие размерности (curse of dimensionality) — это феномен, при котором с ростом числа признаков (измерений) в данных объём выборки, необходимый для статистически значимого анализа и устойчивой работы моделей, растёт экспоненциально. В результате данные становятся настолько разреженными, что расстояния между любыми точками теряют содержательный смысл, а классические методы машинного обучения деградируют или перестают работать.
Распознавание именованных сущностей (NER)
NER (Распознавание именованных ceoyjcntq) — это метод обработки естественного языка (NLP), который извлекает информацию из текста. NER включает в себя обнаружение и классификацию важной информации в тексте, известной как именованные сущности.
