Тематический слой
Тематический слой (Topic Layer) в контексте Knowledge Graph (Граф знаний) – это способ организации информации, где узлы графа представляют темы, а связи между ними – отношения между этими темами. Такая структура позволяет эффективно хранить, извлекать и анализировать данные, а также выявлять неочевидные связи и закономерности для задач SEO.
Тематическое моделирование
Тематическое моделирование – это анализ, который устанавливает релевантность контента запросу по выбранным семантически связанным ключевым словам. Его задача – выявить темы, чаще всего упоминаемые в связи с основной темой.
Токен
Токен — это единица текста, которая намеренно сегментирована для эффективной обработки большой языковой моделью. Этими единицами могут быть слова, части слов, словосочетания или знаки пунктуации.
Токенизация
Токенизация в NLP – это процесс разбиения необработанного текста на естественном языке на отдельные части, называемые “токенами”. Токены сопоставляются с числами и могут быть обработаны средствами NLP.
Фрейминг
Фрейминг — система повторяемых структурных паттернов, обеспечивающих единообразие подачи информации для алгоритмического анализа.
Чат-бот
Чат-боты – это компьютерные программы, разработанные для имитации разговора с пользователями-людьми, обычно через текстовые или голосовые взаимодействия. Они запрограммированы на понимание и интерпретацию запросов пользователей, предоставляя соответствующую информацию или выполняя определенные задачи.
Эмбеддинг
Эмбеддинги – это способ представления слов, фраз, изображений и других данных в виде числовых векторов, которые используются компьютерными моделями для обработки естественного языка. Они позволяют компьютеру понимать и работать с семантическим значением слов.
