Векторная кластеризация
Векторная кластеризация в SEO — это метод автоматической группировки поисковых запросов и страниц сайта на основе их семантической близости в многомерном векторном пространстве, где вместо совпадения ключевых слов анализируется математическое расстояние между смысловыми эмбеддингами.
Векторные базы данных
Векторные базы данных – это особый тип баз данных, разработанный для эффективного хранения и поиска высокоразмерных векторов.
Генеративная модель
Генеративная модель – это тип модели машинного обучения, которая учится создавать новые данные, похожие на те, на которых она была обучена. Вместо того, чтобы просто классифицировать или предсказывать на основе входных данных, как это делают другие модели машинного обучения, генеративная модель учится лежащему в основе данных распределению вероятностей.
Глубокое обучение
Глубокое обучение – это набор алгоритмов и техник, вдохновленных работой человеческого мозга и называемых нейронными сетями.
Дистрибутивная семантика
Дистрибутивная семантика — это раздел математической лингвистики, который изучает значение выражений языка через их контекст употребления и распределение по различным контекстам.
Домен знаний
Домены знаний (предметная область) – формализованное представление знаний в определенной области, включая понятия, сущности, отношения, правила и ограничения.
Заземление
«Заземление» (grounding) — это процесс привязки ответов большой языковой модели (LLM) к реальным, проверяемым данным.
Иерархическая кластеризация
Иерархическая кластеризация — это метод кластерного анализа, который не требует заранее указывать количество кластеров. Вместо этого он строит иерархию вложенных друг в друга кластеров, которую можно наглядно представить в виде древовидной структуры — дендрограммы.
Именованные сущности
Именованные сущности (named entities) – уникальные объекты реального мира, такие как люди, организации, места, даты и т.д., которые могут быть обозначены уникальными именами. Сущности играют важную роль в обработке естественного языка и извлечении информации.
Контекстные векторы
Контекстные векторы являются важным инструментом в SEO (оптимизации поисковых систем). Они используются для анализа текста, определения его семантического контекста и соответствия пользовательскому намерению (интенту).
