GIST
GIST (Greedy Independent Set Threshulding) — алгоритм, который выбирает из больших массивов данных подмножество с максимальным разнообразием и полезностью. GIST отбирает не «лучший из всех», а набор источников, которые вместе покрывают тему максимально полно и не повторяют друг друга.
GNN
Графовая нейронная сеть (GNN) — это тип искусственной нейросети, которая работает с данными, представленными в виде графа: набора объектов (узлов) и связей между ними (рёбер)
GPT
GPT – это нейронная языковая модель, которая может быть настроена на выполнение конкретной задачи путем применения к входному сигналу трансформаций, зависящих от задачи, что требует минимальных изменений в архитектуре модели.
HDBSCAN
HDBSCAN – это мощный алгоритм кластеризации, который основан на идее о том, что кластеры – это области высокой плотности, разделенные областями низкой плотности.
HNSW
HNSW (Hierarchical Navigable Small World) — это алгоритм для приближённого поиска ближайших соседей (ANN). Простыми словами, он помогает очень быстро находить похожие векторы среди миллионов или миллиардов других, жертвуя лишь малой долей точности.
Hugging Face
Hugging Face — это платформа и сообщество, предоставляющее инструменты и ресурсы для работы с обработкой естественного языка (NLP), включая обширную библиотеку предобученных моделей, наборы данных и удобный API
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
kNN
K-Nearest Neighbors (KNN), или метод k-ближайших соседей — это простой, но мощный алгоритм машинного обучения, используемый как для задач классификации, так и регрессии. Он относится к типу «ленивого» обучения, что означает, что он не строит явную модель на этапе обучения, а скорее запоминает все обучающие данные и делает прогнозы на основе сходства с этими данными.
mT5
mT5 (Multilingual T5) – это многоязычная версия модели T5 от Google. Она обучена на огромном корпусе Common Crawl, содержащем 101 язык, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, китайский и др.
Mustang
Алгоритм Google Mustang — основной механизм первичного скоринга, ранжирования и распределения веб-документов в поисковой выдаче Google.
