BERT
BERT – это модель глубокого обучения, которая обрабатывает и понимает естественный язык. Разработана для решения различных задач, связанных с обработкой текста, таких как вопросно-ответная система, классификация текста, заполнение пропусков и другие.
BERTopic
BERTopic – это современный алгоритм тематического моделирования, который использует мощь BERT-подобных моделей для извлечения тем из текстовых данных.
DBpedia
DBpedia – это важный инструмент для преобразования огромного массива информации из Википедии в формат, понятный и доступный для компьютеров.
FAISS
FAISS (Facebook AI Similarity Search) – это библиотека, разработанная Facebook AI Research, предназначенная для эффективного поиска ближайших соседей (nearest neighbor search) и кластеризации векторов в больших наборах данных
GenAI
GenAI, или генеративный искусственный интеллект, – это подмножество технологий искусственного интеллекта, которые могут генерировать новые результаты на основе данных, использованных для обучения модели.
Gensim
Gensim – это библиотека для анализа текстов и моделирования тем на языке программирования Python. Основная цель Gensim – работа с большими корпусами текста и разработка простых и эффективных алгоритмов для обработки и моделирования текстовых данных.
GPT
GPT – это нейронная языковая модель, которая может быть настроена на выполнение конкретной задачи путем применения к входному сигналу трансформаций, зависящих от задачи, что требует минимальных изменений в архитектуре модели.
HDBSCAN
HDBSCAN – это мощный алгоритм кластеризации, который основан на идее о том, что кластеры – это области высокой плотности, разделенные областями низкой плотности.
Hugging Face
Hugging Face — это платформа и сообщество, предоставляющее инструменты и ресурсы для работы с обработкой естественного языка (NLP), включая обширную библиотеку предобученных моделей, наборы данных и удобный API
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
