AEO
AEO (Ask Engine Optimization) — это комплекс мер по оптимизации контента с целью сделать его основным и наиболее предпочтительным источником информации для «движков ответов» (вопросно-ответных систем)
BERT
BERT – это модель глубокого обучения, которая обрабатывает и понимает естественный язык. Разработана для решения различных задач, связанных с обработкой текста, таких как вопросно-ответная система, классификация текста, заполнение пропусков и другие.
BERTopic
BERTopic – это современный алгоритм тематического моделирования, который использует мощь BERT-подобных моделей для извлечения тем из текстовых данных.
DBpedia
DBpedia – это важный инструмент для преобразования огромного массива информации из Википедии в формат, понятный и доступный для компьютеров.
DSSM
DSSM — это нейросетевая архитектура, которая переводит текстовые данные (поисковый запрос пользователя и текст страницы) в непрерывное векторное пространство.
E-E-A-T
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — это набор критериев, которые Google использует для оценки качества веб-страниц и их контента.
FAISS
FAISS (Facebook AI Similarity Search) – это библиотека, разработанная Facebook AI Research, предназначенная для эффективного поиска ближайших соседей (nearest neighbor search) и кластеризации векторов в больших наборах данных
GenAI
GenAI, или генеративный искусственный интеллект, – это подмножество технологий искусственного интеллекта, которые могут генерировать новые результаты на основе данных, использованных для обучения модели.
Gensim
Gensim – это библиотека для анализа текстов и моделирования тем на языке программирования Python. Основная цель Gensim – работа с большими корпусами текста и разработка простых и эффективных алгоритмов для обработки и моделирования текстовых данных.
GNN
Графовая нейронная сеть (GNN) — это тип искусственной нейросети, которая работает с данными, представленными в виде графа: набора объектов (узлов) и связей между ними (рёбер)
