Кросс-энкодер
Кросс-энкодер — архитектура нейронной сети, применяемая в обработке естественного языка (NLP) для задач сравнения пар текстовых входных данных. В отличие от двунаправленных кодировщиков (bi-encoder), кросс-энкодер обрабатывает оба входных текста совместно, пропуская их через модель одновременно, что позволяет модели учитывать тонкие взаимодействия между токенами обоих текстов.
Поисковый запрос
Поисковый запрос — это слово, фраза или набор символов, которые пользователь вводит в строку поиска поисковой системы (например, Яндекс или Google) с целью найти информацию, товар, услугу или конкретный веб-ресурс
Релевантность
Релевантность поиска — это показатель того, насколько тесно документ связан с запросом.
Связанные запросы
Связанные запросы – это поисковые запросы, которые связаны между собой общими темами, темами или намерениями пользователей. Такие запросы часто встречаются вместе в поисковых шаблонах и помогают поисковым системам понять более широкий контекст намерений пользователя.
Семантика
Семантика — это раздел языкознания и логики, который изучает смысловое значение единиц языка. Она исследует, как слова, словосочетания и целые предложения получают свой смысл и как мы, носители языка, этот смысл понимаем.
Семантическая SEO
Семантическая SEO – это процесс оптимизации контента по теме, а не по ключевому слову или фразе. При этом учитываются такие факторы, как намерения пользователей, пользовательский опыт и взаимосвязи между сущностями и понятиями.
Синсет
Синсет – это группа слов или словосочетаний, которые имеют схожее значение в определенном контексте. Другими словами, это набор синонимов, выражающих одно и то же понятие.
Скалярное произведение
Скалярное произведение в контексте поисковой оптимизации (SEO) и семантического поиска — это математическая операция над векторными представлениями (эмбеддингами) текстов, используемая для вычисления семантической близости между поисковым запросом и документом (или его фрагментом).
Скип-грамма
Скип-грамма – это метод машинного обучения без учителя, в котором центральное слово используется для предсказания окружающих. Модель используется в word2vec, связана с RankBrain, относится к одной из важнейших концепций NLP.
Скрытое распределение Дирихле
Скрытое распределение Дирихле (LDA, Latent Dirichlet Allocation) – это вероятностная модель, используемая для анализа и кластеризации коллекций текстовых данных.
