Поисковый запрос — это слово, фраза или набор символов, которые пользователь вводит в строку поиска поисковой системы (например, Яндекс или Google) с целью найти информацию, товар, услугу или конкретный веб-ресурс. По сути, это прямое выражение потребности пользователя, сформулированное на его естественном языке.
Отличия поискового запроса от ключевых слов
Это важное различие, которое часто вызывает путаницу.
Поисковый запрос — это то, что вводит реальный пользователь. Он может быть длинным, содержать опечатки, сленг, синонимы, быть сформулирован как вопрос (“где можно недорого поесть в центре питера”). Это “живая”, необработанная фраза.
Ключевое слово (или ключевая фраза) — это инструмент, который использует веб-мастер или маркетолог. Это более чистое, обобщенное и стандартизированное выражение пользовательского спроса, под которое оптимизируется страница сайта или настраивается рекламная кампания. Для приведенного выше запроса ключевыми словами могут быть “недорогие кафе спб центр” или “где поесть в петербурге”.
Проще говоря, поисковый запрос — это сырой “входной сигнал” от человека, а ключевое слово — это обработанная “мишень” для специалиста, который хочет этот сигнал поймать.
Классификация по намерению (интенту)
Интент — это намерение, которое стоит за запросом пользователя. Понимание интента критически важно для поисковых систем, чтобы выдать наиболее релевантный ответ. Обычно запросы делят на несколько основных групп. Эта классификацию разработал Андрей Бродер.
Информационные запросы пользователь задает, когда хочет что-то узнать. Он ищет факты, инструкции, определения или объяснения. Ответ на такой запрос — это информация. Примерами могут служить “рецепт шарлотки”, “кто такой Илон Маск” или “как поменять колесо”.
Навигационные запросы используются, когда пользователь хочет попасть на конкретный сайт или страницу, но не помнит точный адрес или ему проще ввести название в поиске. Например, “вконтакте”, “официальный сайт госуслуг” или “ютуб”. Цель — навигация к известному месту назначения.
Транзакционные запросы показывают явное намерение пользователя совершить какое-либо действие, чаще всего связанное с покупкой. Он уже готов “сделать”. Сюда относятся такие фразы, как “купить смартфон”, “заказать пиццу с доставкой”, “скачать приложение” или “записаться к врачу”.
Коммерческие (или исследовательские, симптоматические) запросы являются промежуточным звеном между информационными и транзакционными. Пользователь еще не готов совершить покупку, но активно изучает рынок, сравнивает товары, ищет отзывы. Примеры: “лучшие беспроводные наушники 2025”, “сравнение моделей samsung и xiaomi”, “отзывы о ресторане”.
Типы запросов по поведению пользователя
Эта классификация описывает, как запросы связаны друг с другом в рамках одной поисковой сессии.
Последовательные запросы (PAA) представляют собой цепочку уточнений. Пользователь начинает с общего запроса и с каждым следующим шагом конкретизирует его, чтобы сузить область поиска. Например: “ноутбуки” -> “игровые ноутбуки” -> “игровые ноутбуки asus” -> “игровые ноутбуки asus rog strix купить в москве”.
Связанные запросы объединены общей тематикой, но не являются прямым уточнением друг друга. Пользователь исследует разные аспекты одной большой темы. Например, при планировании отпуска это может быть серия запросов: “погода на бали в октябре”, “лучшие пляжи бали”, “достопримечательности убуда”, “стоимость аренды виллы на бали”.
Разветвленные (веерные) запросы (Query Fan-out) возникают, когда пользователь отталкивается от одной широкой темы и начинает параллельно исследовать несколько разных направлений. Начав с запроса “ремонт в ванной”, он может далее отдельно искать “как класть плитку”, “виды акриловых ванн”, “рейтинг смесителей для душа”. Эти поиски не зависят друг от друга, а расходятся “веером” от общей проблемы.
Классификация поисковых запросов по способу их системной генерации
Эта классификация описывает не типы запросов, которые вводит пользователь (например, информационные или навигационные), а внутренние процессы поисковой машины, направленные на уточнение намерения пользователя и улучшение качества поисковой выдачи. По сути, это типы запросов, которые система создает “за кулисами” на основе исходного пользовательского ввода.
Связанные запросы – это запросы, которые семантически или по категориям близки к исходному. Поисковая система предлагает их как альтернативные или уточняющие варианты. Часто они формируются на основе таксономии (например, “смартфон” -> “мобильный телефон”) или отношений между сущностями. Пользователь видит их в блоках “люди также ищут” или “похожие запросы”.
Неявные запросы представляют собой попытку системы понять то, что пользователь имел в виду, но не сформулировал прямо. Система делает выводы на основе намерений, поведенческих сигналов и общего контекста. Например, запрос “рестораны рядом” является неявным запросом на показ заведений с учетом текущей геолокации пользователя.
Сравнительные запросы – это запросы, в которых сопоставляются два или более объекта, продукта или услуги. Система может сама синтезировать такой запрос, если по поведению пользователя видит, что он находится на стадии выбора. Например, если пользователь последовательно ищет “модель телефона А” и “модель телефона Б”, система может предложить ему сравнительный обзор.
Недавние запросы используются системой для лучшего понимания контекста в рамках текущей поисковой сессии или на основе недавней истории поиска. Если пользователь сначала искал “ремонт ноутбука”, а затем “сервисный центр”, второй запрос будет интерпретирован как “сервисный центр по ремонту ноутбуков”.
Персонализированные запросы – это запросы, результаты по которым модифицируются с учетом уникальных характеристик пользователя: его долгосрочных интересов, местоположения, истории поиска и взаимодействия с контентом. Это достигается через сопоставление профиля пользователя (часто представленного в виде вектора, или эмбеддинга) с контентом.
Запросы с переформулировкой являются лексическими или синтаксическими вариациями исходного запроса, которые сохраняют основное намерение. Система генерирует их, чтобы охватить больше релевантных документов, используя синонимы или иные словесные конструкции. Например, на запрос “купить недорогой авиабилет” система может также искать “дешевые билеты на самолет”.
Запросы с расширением сущности – это запросы, в которых система использует свою базу знаний (Knowledge Graph) для замены, сужения или обобщения понятий. Если пользователь ищет “столица Италии”, система распознает “Италия” как сущность-страну, находит в графе ее столицу “Рим” и может расширить поиск информацией о Риме.
Прогнозные запросы (Автозаполнение) – это варианты, которые система предлагает пользователю в выпадающем списке по мере набора текста в поисковой строке. Они генерируются в реальном времени на основе популярных запросов, истории пользователя и контекста, чтобы ускорить ввод и подсказать возможные формулировки.
Уточняющие (диалоговые) запросы – это запросы, которые система генерирует в виде вопросов к пользователю для снятия неоднозначности. Например, на запрос “Ягуар” система может уточнить: “Вы имели в виду животное, автомобиль или напиток?”.
Мультимодальные запросы – возникают, когда исходный ввод пользователя не является текстом. Например, при поиске по изображению система анализирует картинку и генерирует внутренний векторный или текстовый запрос для поиска визуально похожих или семантически связанных объектов.
Контекстуальные запросы – это более широкое понятие, включающее модификацию запроса на основе внешних факторов, таких как время суток, день недели, текущие мировые события или тип устройства. Запрос “кафе” утром может выдать в первую очередь кофейни с завтраками, а вечером — места с ужином.
