Матрица
Матрица в контексте информационного поиска — это математическая модель, представляющая в виде таблицы взаимосвязи между поисковыми объектами, чаще всего — терминами (словами) и документами. Эта структура позволяет применять алгоритмы для вычисления релевантности, семантической близости и ранжирования результатов поиска.
Машинное обучение
Машинное обучение, или Machine Learning, это подраздел искусственного интеллекта, который относится к разработке компьютерных моделей, способных самостоятельно обучаться и делать прогнозы или принимать решения, основываясь на опыте или данных.
Метаданные
Метаданные – это информация об информации, которая помогает ее описывать, классифицировать и находить. Метаданные не являются частью основного контента, но они описывают его.
Метапоиск
Метапоисковые системы позволяют пользователям одновременно проводить поиск в нескольких различных поисковых системах.
Мешок слов
Алгоритм “Мешок слов” (BoW) – это один из способов представления текстовой информации в компьютерах. Текст разбивается на слова, а затем подсчитывается количество вхождений каждого слова в тексте.
Микросемантика
В лингвистике под микросемантикой принято понимать смысл отдельных языковых единиц (слов и словосочетаний) в отличие от макросемантики, имеющей отношение к смыслу всего текста.
Минимальное остовное дерево
Минимальное остовное дерево (MST) – это подграф графа, который соединяет все вершины при минимальной суммарной длине (весе) ребер и не содержит циклов.
Монолитный индекс
Монолитный индекс – это список ключевых слов (терминов), связанных с заданной страницей, и состоящий как из слов, содержащихся на самой странице (в документе), так и во внешних связанных источниках (текстах ссылок, около-ссылочном тексте и т.п.).
Навигационные запросы
Навигационные запросы – это запросы, которые пользователи вводят в поисковую систему с целью найти конкретный веб-сайт или страницу. Эти запросы обычно содержат название компании, бренда или URL-адрес сайта.
Накрутка поведенческих факторов
Накрутка поведенческих факторов (ПФ) – это практика, при которой пытаются искусственно увеличить или изменить поведенческие метрики, учитываемые поисковыми алгоритмами при определении рейтинга веб-сайта.
