BrowseRank – это алгоритм ранжирования, который был предложен в 2008 году для определения значимости веб-страницы на основе данных о поведении пользователей при просмотре страницы.
Идея BrowseRank основывается на предположении, что пользователи при выборе страниц для просмотра, склонны предпочитать более релевантные и качественные страницы по сравнению с менее релевантными. Алгоритм использует данные о поведении пользователей, такие как клики, время пребывания на странице, прокрутка и другие факторы, для определения значимости страницы.
Основное отличие BrowseRank от PageRank заключается в структуре графа. Если в технологии PageRank узлами графа служат документы HTML, а ребрами – ссылки, то в технологии BrowseRank в качестве ребер выступают «клики» или количество переходов. Помимо этого, сохраняется вся мета-информация о длительности сессии в рамках того или иного ресурса.
Алгоритм BrowseRank работает следующим образом:
Собираются данные о поведении пользователей при просмотре веб-страниц. Это может быть получено через браузерные плагины или с использованием данных от веб-серверов.
Данные используются для создания графа, где веб-страницы представлены в виде узлов, а связи между страницами отображаются в виде ребер. Ребра могут представлять гиперссылки или переходы между страницами.
Граф анализируется для определения значимости страницы. Узлы с большим количеством входящих связей (входящих ссылок или переходов) считаются более важными и значимыми.
Ранжирование страниц происходит на основе значимости узлов в графе. Страницы, которые имеют большую значимость, будут получать более высокий ранг и будут отображаться в более высоком порядке в результатах поиска.
Данные о поведении пользователя в BrowseRank представлены в триплетах, состоящих из <URL, Time, Type>. Здесь URL содержит адрес веб-страницы, которую посещал пользователь, Time означает время посещения страницы, а Type указывает, как пользователь попал на данную страницу путем ввода URL в браузере (INPUT), либо посредством перехода по ссылке (CLICK). Записи сортируются в хронологическом порядке.
BrowseRank имеет свои преимущества и ограничения. Он может улучшить релевантность результатов поиска, учитывая пользовательское поведение и предпочтения. Однако, алгоритм может столкнуться с проблемами анонимности пользователей и защиты данных. Кроме того, поскольку BrowseRank полагается на данные о поведении пользователей, он может быть подвержен манипуляциям и злоупотреблениям, таким как намеренное искажение результатов поиска.
BrowseRank представляет интересный подход к ранжированию страниц на основе поведения пользователей, но его эффективность и применимость могут зависеть от множества факторов, включая характеристики и специфику веб-сайта, аудитории и целей поиска пользователей.
BrowseRank используется как часть поисковых алгоритмов таких поисковых систем, как Яндекс и Bing.
