Векторные базы данных
Векторные базы данных – это особый тип баз данных, разработанный для эффективного хранения и поиска высокоразмерных векторов.
Извлечение ключевых слов
Извлечение ключевых слов – это автоматизированный процесс определения наиболее важных слов или фраз (ключевых слов), которые наилучшим образом описывают тему или основную идею текста.
Кластеризация
Кластеризация в SEO — группировка страниц сайта на основе анализа семантической близости ключевых слов. Процесс подразумевает разделение всех ключевых слов, релевантных сайту, на группы, связанные общей темой или интентом пользователя.
Косинусная близость
Косинусная близость — это мера сходства между двумя векторами, которая вычисляется на основе косинуса угла между ними. Она широко используется в различных областях, таких как обработка естественного языка, информационный поиск и рекомендательные системы, для определения степени похожести текстов, документов или других объектов, представленных в векторном виде.
Коэффициент силуэта
Коэффициент силуэта (Silhouette Coefficient) — это метрика, используемая для оценки качества кластеризации данных. Он показывает, насколько хорошо каждый объект в кластере похож на объекты в своем собственном кластере по сравнению с объектами в других кластерах.
Распознавание именованных сущностей (NER)
NER (Распознавание именованных ceoyjcntq) — это метод обработки естественного языка (NLP), который извлекает информацию из текста. NER включает в себя обнаружение и классификацию важной информации в тексте, известной как именованные сущности.
Тематический слой
Тематический слой (Topic Layer) в контексте Knowledge Graph (Граф знаний) – это способ организации информации, где узлы графа представляют темы, а связи между ними – отношения между этими темами. Такая структура позволяет эффективно хранить, извлекать и анализировать данные, а также выявлять неочевидные связи и закономерности для задач SEO.
Токенизация
Токенизация в NLP – это процесс разбиения необработанного текста на естественном языке на отдельные части, называемые “токенами”. Токены сопоставляются с числами и могут быть обработаны средствами NLP.
