BERTopic
BERTopic – это современный алгоритм тематического моделирования, который использует мощь BERT-подобных моделей для извлечения тем из текстовых данных.
DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, основанный на плотности. В отличие от K-means, где нужно заранее знать количество кластеров, DBSCAN находит их автоматически, группируя точки данных, которые расположены близко друг к другу.
FAISS
FAISS (Facebook AI Similarity Search) – это библиотека, разработанная Facebook AI Research, предназначенная для эффективного поиска ближайших соседей (nearest neighbor search) и кластеризации векторов в больших наборах данных
Gensim
Gensim – это библиотека для анализа текстов и моделирования тем на языке программирования Python. Основная цель Gensim – работа с большими корпусами текста и разработка простых и эффективных алгоритмов для обработки и моделирования текстовых данных.
HDBSCAN
HDBSCAN – это мощный алгоритм кластеризации, который основан на идее о том, что кластеры – это области высокой плотности, разделенные областями низкой плотности.
Hugging Face
Hugging Face — это платформа и сообщество, предоставляющее инструменты и ресурсы для работы с обработкой естественного языка (NLP), включая обширную библиотеку предобученных моделей, наборы данных и удобный API
K-means
K-means – это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации данных.
LSA
LSA (Latent Semantic Analysis) – это метод обработки и анализа текстовых данных, который помогает выявить скрытые семантические связи между словами. Иными словами, LSA – это способ понять, какие слова в тексте связаны между собой по смыслу.
NER
NER (Распознавание именованных ceoyjcntq) — это метод обработки естественного языка (NLP), который извлекает информацию из текста. NER включает в себя обнаружение и классификацию важной информации в тексте, известной как именованные сущности.
NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) — библиотека для обработки естественного языка (NLP) на языке программирования Python.