Gensim
Gensim – это библиотека для анализа текстов и моделирования тем на языке программирования Python. Основная цель Gensim – работа с большими корпусами текста и разработка простых и эффективных алгоритмов для обработки и моделирования текстовых данных.
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO (Generative Engine Optimization), или “оптимизация для генеративных систем”, — это новый маркетинговый термин, который, наряду с синонимами вроде AEO (Answer Engine Optimization) и LLMO (Large Language Model Optimization), активно используется для описания методов продвижения сайтов в эпоху доминирования ИИ-ассистентов. Это коммерческие названия, созданные SEO-агентствами, веб-студиями и маркетологами с целью привлечения клиентов (лидгенерации) на волне растущего интереса к искусственному интеллекту.
GPT
GPT – это нейронная языковая модель, которая может быть настроена на выполнение конкретной задачи путем применения к входному сигналу трансформаций, зависящих от задачи, что требует минимальных изменений в архитектуре модели.
Hugging Face
Hugging Face — это платформа и сообщество, предоставляющее инструменты и ресурсы для работы с обработкой естественного языка (NLP), включая обширную библиотеку предобученных моделей, наборы данных и удобный API
IRI
IRI – стандарт интернет-протокола , который основан на протоколе унифицированного идентификатора ресурса (URI) и значительно расширяет набор разрешенных символов благодаря использованию не US-ASCII, а большинство символов из универсального набора символов (Unicode/ISO 10646 ), включая китайские, японские, корейские и кириллические символы.
LDA
LDA (Latent Dirichlet Allocation) – это один из наиболее популярных алгоритмов тематического моделирования, широко используемый в задачах информационного поиска и анализа текстов.
LSA
LSA (Latent Semantic Analysis) – это метод обработки и анализа текстовых данных, который помогает выявить скрытые семантические связи между словами. Иными словами, LSA – это способ понять, какие слова в тексте связаны между собой по смыслу.
LSI
LSI (Latent Semantic Indexing) – это метод анализа и индексирования текста, используемый для определения семантической связи между словами и понятиями в текстовых документах.
mT5
mT5 (Multilingual T5) – это многоязычная версия модели T5 от Google. Она обучена на огромном корпусе Common Crawl, содержащем 101 язык, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, китайский и др.
n-грамма
N-грамма – это последовательность из N слов в тексте. N может быть любым числом, и означает количество слов, которые объединяются вместе.
