Harmonic Centrality (гармоническая центральность)
Harmonic Centrality (гармоническая центральность) — это метрика из теории графов, которая измеряет, насколько быстро и легко узел (веб-страница или домен) может быть достигнут из любой точки сети.
LSH
LSH (Locality-Sensitive Hashing) — это локально-чувствительное хеширование. Это класс алгоритмов, которые хешируют объекты (векторы, строки, изображения) так, что похожие объекты с высокой вероятностью попадают в одну корзину (bucket), а непохожие — в разные.
NLP-пайплайн
NLP-пайплайн — это конвейер обработки естественного языка, сфокусированный на выявлении значений, связей и тематической структуры текста, а не на поверхностных признаках (например, частях речи или синтаксисе).
Open Knowledge Format (OKF)
Open Knowledge Format (сокр. OKF) — открытая спецификация для структурированного представления знаний, предназначенная для использования как людьми, так и системами искусственного интеллекта. OKF представляет знания в виде каталога текстовых файлов в формате Markdown с YAML-заголовком в начале файла.
Би-энкодер
Би-энкодер (англ. bi-encoder, также dual-encoder) — архитектура нейронной сети для преобразования текстовых входов в плотные векторные представления (эмбеддинги) фиксированной размерности. В отличие от кросс-энкодеров, би-энкодер обрабатывает каждый входной текст независимо, что позволяет предварительно вычислять и сохранять эмбеддинги для массового поиска и сравнения.
Скалярное произведение
Скалярное произведение в контексте поисковой оптимизации (SEO) и семантического поиска — это математическая операция над векторными представлениями (эмбеддингами) текстов, используемая для вычисления семантической близости между поисковым запросом и документом (или его фрагментом).
Чанкинг (сегментирование контента)
Чанкинг — это практика структурирования контента таким образом, чтобы отдельные его фрагменты (чанки, пассажи) могли быть эффективно извлечены ИИ и другими агентными системами.
