ANN
ANN (Approximate Nearest Neighbor) — это приближённый поиск ближайших соседей. Это ключевая технология, которая лежит в основе современного поиска.
GNN
Графовая нейронная сеть (GNN) — это тип искусственной нейросети, которая работает с данными, представленными в виде графа: набора объектов (узлов) и связей между ними (рёбер)
LSH
LSH (Locality-Sensitive Hashing) — это локально-чувствительное хеширование. Это класс алгоритмов, которые хешируют объекты (векторы, строки, изображения) так, что похожие объекты с высокой вероятностью попадают в одну корзину (bucket), а непохожие — в разные.
SimHash
SimHash — это алгоритм, используемый для вычисления хешей похожих данных с целью сравнения текстовых или бинарных объектов по их схожести. Его основная задача — эффективно идентифицировать дубли и нечеткие дубли данных в больших коллекциях (например, страницы на сайте). SimHash применяется в задачах обработки текстов, борьбы с дублирующимся контентом и оптимизации хранения данных.
